конспект лекций, вопросы к экзамену

Пищевая промышленность и производство напитков нуждаются в бизнес-аналитике | Системы HData

Одним из наиболее сложных и важных секторов экономики для развития и благополучия общества является агропродовольственная промышленность, которая сталкивается с постоянными изменениями и проблемами, особенно с 2020 года, года, который был очень сложным из-за сложившейся ситуации в области здравоохранения. жили глобально. Преодоление этих изменений возможно с помощью решения для бизнес-аналитики; интегрированное решение для управления внутренними процессами, которое оказалось одним из лучших вариантов для отрасли.

* Одна система для производственной линии

* Ценности, которые он добавляет сектору агробизнеса

* Определение и основы бизнес-аналитики

* Приложения и преимущества бизнес-аналитики в Индустрии 4.0

* Искусственный интеллект в анализе промышленных данных для Business Intelligence

Производство продуктов питания является фундаментальным видом деятельности для каждой страны, поскольку это обеспечивает ее жителям хорошее качество жизни, поскольку в агропромышленном комплексе обрабатываются тысячи продуктов, которые потребляются ежедневно, что имеет жизненно важное значение для домашнего питания. Кукуруза, кофе, консервы, сахар, мука, пшеница, среди прочего, - это всего лишь образец производимого материала, который важен для создания более сложных продуктов.

Одна система для производственной линии

Пищевая отрасль - одна из самых конкурентоспособных, и достаточно пойти в супермаркет, чтобы реализовать широкий спектр торговых марок одного и того же продукта. Внедрение текущих методов очень важно для сохранения конкурентоспособности, поэтому инновации и разработка новых продуктов, а также управление ресурсами и ориентация на устойчивость - это лишь некоторые из элементов, которые помогут компаниям.

Независимо от того, является ли компания растущим МСП или транснациональной корпорацией, в эти времена изменений в экономике важно найти способ создания добавленной стоимости в бизнесе и брендах. Оптимизация процессов и цепочки распределения важна, и это достигается с помощью решения бизнес-аналитики, которое помогает потребителям быть довольными брендом, потому что никогда не будет дефицита.

Ценности, которые он добавляет сектору агробизнеса

Переход на цифровые платформы - это не вариант, а необходимость. В 2020 году ситуация в мире изменилась, что привело к ускорению электронной коммерции. Обеспечение производительности, контроля процессов и качества продукции является сложной задачей, и именно поэтому решения для бизнес-аналитики представляют собой адаптированное решение для производителей процессов, а также полезное решение для планирования ресурсов компании через удобный канал.

Системы объединяют современные и очень гибкие технологии для управления всеми элементами производственной цепочки.

* Четкое управление данными

Знание состава продуктов очень важно, поэтому предпринимателям и сотрудникам важно управлять данными, связанными с их продуктами, и, таким образом, знать, как они перемещаются по цепочке поставок.

Эта система - идеальный инструмент для управления ограничениями по времени и ресурсов для агропродовольственного производства. С помощью имеющихся у вас инструментов вы можете устанавливать даты, заказывать производственные приоритеты, блокировать заказы и даже отслеживать запасы для пополнения запасов при необходимости.

* Превосходное качество в процессах компании

В результате использования программного обеспечения для бизнеса они будут лучше подготовлены, чтобы избежать общих проблем, которые часто возникают из-за неправильного управления или отсутствия организации информации. Они могут проводить испытания на всех этапах производственной цепочки, от получения сырья до отгрузки в распределительные центры.

Определение и основы бизнес-аналитики

Термин Business Intelligence охватывает ряд методов и технологий, основной целью которых является сбор, классификация, обработка и визуализация ключевой информации для развития деловой активности.

С его помощью менеджеры получают информацию из первых рук, которая действительно актуальна и должным образом представлена ​​(особенно графически), чтобы принятие решений было максимально точным.

Таким образом, Business Intelligence развивается благодаря таким технологиям, как:

* IoT или Интернет вещей для сбора данных.

* Хранилище данных или хранилище данных.

Приложения и преимущества бизнес-аналитики в Индустрии 4.0

Почему в вашей компании должны быть решения Business Intelligence? Есть несколько веских причин, по которым вы выберете их. Мы можем выделить самые важные из них:

* Будьте лучше подготовлены к колебаниям спроса. Аспект, который стал очень важным с учетом текущей ситуации и связанных с ней ограничений мобильности.

* Организуйте человеческие рабочие группы более эффективно и продуктивно.

* Оптимизировать связанные административные задачи. Очень много в отраслях.

* Более подробный и точный анализ производственных затрат и возврата инвестиций.

* Контроль количества продукции, полуфабрикатов и сырья.

* Падение производства будет значительно сокращено.

* Иметь более эффективную и прозрачную логистику от поставщиков до конечного потребителя.

* Устройства работают дольше, что снижает частоту отказов и незапланированные остановки производства.

* Большая способность реагировать на различные непредвиденные обстоятельства.

* Работники более довольны и вовлечены в свои обязанности.

* Более эффективные маркетинговые и коммерческие стратегии, так как вы лучше узнаете своих клиентов, их привычки и предпочтения.

* Персонализированное обслуживание клиентов, которое приводит к меньшим потерям продаж и лучшему имиджу в обществе.

Искусственный интеллект в анализе промышленных данных для Business Intelligence

Мы перечислили ряд технологий, которые вносят свой вклад в бизнес-аналитику. Несомненно, одним из самых актуальных является искусственный интеллект. Его участие в приложениях Business Intelligence очевидно. И есть много выводов, которые мы можем сделать из работы его алгоритмов на собранных данных.

Одним из наиболее важных преимуществ, которые он дает, является возможность поиска взаимосвязей между данными из различных источников. Отношения, которые без этих алгоритмов было бы очень трудно идентифицировать.

Мы можем говорить о высокой предсказательной способности, которая возникает в результате его применения. В результате появляются такие концепции, как профилактическое обслуживание. С его помощью вы будете предвидеть сбои оборудования, имея возможность действовать до того, как они покажут свое лицо.

С другой стороны, у нас есть профилактическое обслуживание, которое учитывает контекст и доступные средства, чтобы предложить наилучшее время для ремонта.

Но эта способность прогнозирования не ограничивается только обслуживанием оборудования, но также применяется для изучения изменений на рынке, более точной корректировки решений о покупке и прогнозирования продаж.

Как видите, внедрение решения для бизнес-аналитики дает множество преимуществ, поэтому рекомендуется приступить к его внедрению. Изменения, внесенные в результате экономического кризиса, делают бизнес-аналитику необходимостью для роста вашего бизнеса, и этот инструмент расширит ваши возможности по управлению производством.

12.02.2022; 05:00
просмотров: 64