конспект лекций, вопросы к экзамену

# 75 Демистификация искусственного интеллекта с помощью описания GPT-3

AI - это чемоданчик.

Там упаковано множество вещей, которые могут усложнить понимание.

В 300 словах я попытаюсь описать GPT-3, недавнюю и масштабную разработку ИИ.

«В самом широком смысле ИИ относится к машинам, которые могут учиться, рассуждать и действовать самостоятельно. Они могут принимать свои собственные решения, сталкиваясь с новыми ситуациями, точно так же, как люди и животные ». - Обзор технологий MIT

1. GPT-3 - самая мощная языковая модель из когда-либо существовавших

Он был загружен большей частью в Интернет в качестве данных, на которых можно было обучиться и развить гигантский скачок в возможностях генерации языков. GPT-3 использует всю эту информацию для выполнения простой задачи: угадать, какие слова, скорее всего, появятся следующими, учитывая начальную подсказку / направление.

2 - GPT-3 может создавать все, что имеет языковую структуру

Например, он может отвечать на вопросы, писать эссе, резюмировать длинные тексты, переводить языки, делать заметки и даже создавать компьютерный код. Это нейронная сеть, которая превосходит все предыдущие модели НЛП по ряду сложных задач. Другими словами, он делает компьютеры, которые могут читать и писать.

3 - GPT-3 изучается посредством обучения без учителя, как люди учатся

Вместо того, чтобы требовать большие размеченные наборы данных и заранее определенные идеи относительно того, что искать / желаемые результаты и т. Д. (Контролируемое обучение), GPT-3 изучал, не получая четкого ответа на проблему, которую необходимо решить (неконтролируемое обучение). Просто куча немаркированных данных, иначе говоря, выяснили это. Последствия здесь значительны, так как существует множество неструктурированных данных ...

4 - Применение GPT-3 в креативных технологиях

Чтобы воплотить это в реальность, давайте сосредоточимся на Copy.ai, стартапе, поддерживаемом Craft Ventures, который предоставляет автоматизированные инструменты для творчества, созданные на основе GPT-3. Подумайте о том, сколько времени тратится на создание цифрового контента сегодня - копия цифровой рекламы, контент социальных сетей, копия веб-сайта, копия электронной коммерции, контент блога, копия для продаж и т. Д. Затем подумайте о № 1 - № 3 выше и о том, насколько больше / лучше контента вы можете создавать быстрее, насколько чаще / чаще / лучше вы можете повторять и т. д. Поговорим о повышении производительности ...

Люди + машины. Не люди против машин.

Ссылка на твит

05.03.2022; 05:00
просмотров: 32