характеристики парных нелинейных регрессий

1) оценка тесноты не лин-й связи с помощью индекса корреляции.

квадрат индекса корреляции называется индексом детерминации и показывает какова доля изменения результативного показателя за счет фактора х.

2)средняя ошибка апроксимации

разница среднего значения результативного признака и теоретического расчетного по уравнению регрессии, чем меньше разница, тем ближе теоретические значения к империческим данным

ошибка апрокс. - величина отклонений 

расчет по той же формуле, что и у лин.регр-й

если сред ошибка апроксимации не превышает 15%, то качество модели считается хорошим.

3)сила связи переменных в нелинейных регрессиях характеризует средний коэ-т эластичности

4) оценка достоверности моделей

проверяется нулевая гипотеза.

1) расчитывается ф-критерий Фишера (f-факт)

2) по таблице находим критическое значение  f-табл

3) сравниваем

f-факт  > f-табл, гипотеза отклоняется, модель достоверна, статистически значима

f-факт < f-табл, гипотеза принимается, модель не достоверна, не статистически значима